Author Archives: Steffen

Mit flumen schnell zu Ergebnissen

Heute möchte ich meinen Softwarepartner flumina kurz vorstellen. Die flumina GmbH bietet mit flumen eine Anwendung für organisation mining. Dabei werden die ERP-Daten eines Unternehmens automatisch analysiert und können im Anschluss zielgerichtet für Verbesserungen genutzt werden.

Ein großer Vorteil ist es, dass alle vorhandenen ERP-Daten in die Analyse mit einbezogen werden und nicht nur die Daten bestimmter Prozesse. So können ganz unterschiedliche Analysen aktiviert und verschiedene Ergebnisse abgebildet werden.

Es entsteht sozusagen ein Digitaler Zwilling Ihrer Organisation, den Sie direkt einsetzen können: Neben automatischen Wertströmen zum Beispiel auch die kritische Lieferkette oder der CO2-Footprint. Genauso werden bis zu 800 Kennzahlen automatisch erhoben und die relevanten in einem individuellen Dashboard verfolgt.

Besonders an flumen ist auch, wie einfach und schnell die Anwendung implementiert und genutzt werden kann. Es ist kein IT-Projekt notwendig, sondern wenige Stunden IT-Ressourcen reichen hier bereits aus. Auch die Kosten sind überschaubar – einzelne Pakete und Analysen können bei Bedarf im App-Store später hinzugebucht werden. Sprechen Sie mich gerne an und lernen Sie flumen kennen!

Beim (geplanten) Einsatz von Predictive Maintenance tauchen immer wieder mal ähnliche Fragen auf. In diesem Video haben wir einige der wichtigsten herausgepickt und beantwortet. Z. B. Mitarbeiter einbinden, Aufgaben erfolgreich gestalten, PM Projekte nachhaltig erfolgreich gestalten.

Das Video ist Teil der Reihe Predictive Maintenance und wurde vom Bildungswerk der bayerischen Wirtschaft für das Netzwerk Q 4.0 (gefördert vom BMBF) produziert – in Kooperation mit raw velvet und Digitale Befreiung.

 

Alle Anlagen vernetzen – aber wie?

Der Artikel Vernetzungsstrategien für die Smart Factory im Vergleich von mir beschreibt verschiedene Möglichkeiten, um Maschinen und Anlagen zu vernetzen und zeigt die jeweiligen Vor- und Nachteile der Ansätze.

Insbesondere für ältere Anlagen ist es oft sinnvoll, auf einen anderen Ansatz zu setzen.

Der Artikel ist bei industry-of-things.de erschienen. Dort finden Sie viele aktuelle Informationen rund um das (i)IoT.

Die Artikelreihe wird in den kommenden Monaten fortgesetzt.

Im Rahmen von Predictive Maintenance sollte zunächst ein gutes Condition Monitoring etabliert werden.

Die eigentlichen Potenziale können jedoch erst vollumfänglich genutzt werden, wenn es teilautomatisierte Möglichkeiten gibt, schnell und einfach auf die sich ändernden Zustände der Anlagen zu reagieren. Wir brauchen also auch Dynamische Wartungspläne.

Der Weg vom Sensorwert zum Wartungsplan ist im Whitepaper Predictive Maintenance  (PDF) beschrieben.

Sensordaten alleine – und für sich genommen – bringen noch nicht viel. Erst wenn diese Daten im Netzwerk verarbeitet werden können, werden auch die eigentlichen Potenziale sichtbar. In diesem Video erfahren Sie, welche Technologien und Standards sich hierfür anbieten.

Das Video ist Teil der Reihe Predictive Maintenance und wurde vom Bildungswerk der bayerischen Wirtschaft für das Netzwerk Q 4.0  (gefördert vom BMBF) produziert – in Kooperation mit raw velvet und Digitale Befreiung.

Condition Monitoring ist die Grundlage für Predictive Maintenance. Das Video erklärt, wie Sie mit Hilfe von Sensoren Ihre Anlagen besser kennenlernen und so bereit sind, auf den aktuellen Zustand zu reagieren.

Das Video ist Teil der Reihe Predictive Maintenance und wurde vom Bildungswerk der bayerischen Wirtschaft für das Netzwerk Q 4.0 (gefördert vom BMBF) produziert – in Kooperation mit raw velvet und Digitale Befreiung.

Digitales Prozessmanagement

Die Steinbeis Augsburg Business School bietet einen Zertifikatskurs „Digital Process Manager“ an. Hier erfahren Sie, wie heute ein Digitales Prozessmanagement gut funktioniert und auf welche Dinge Sie achten sollten. So sind Sie gut gerüstet rund um Digitale Prozesse.

Den Kurs hat die Augsburg Business School zusammen mit mir entwickelt und gestaltet – auch ein Teil der Durchführung wird von mir übernommen.

Weitere Informationen und aktuelle Termine zum Certified Digital Process Manager finden Sie hier!

Das Netzwerk Q 4.0 ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und dem Institut der Deutschen Wirtschaft (IW) gefördertes Projekt.

Deshalb können alle Ausbilder:innen hier kostenfrei ihre digitale Fitness verbessern. Es gibt Veranstaltungen und Angebote zu verschiedenen digitalen Themen, die alle in einem blended learning Format gestaltet sind. D.h. es gibt immer sowohl Selbstlernphasen als auch gemeinsame Lernzeiten in der Gruppe mit der Gelegenheit zum Austausch.

Ich habe für das Netzwerk die Themen Predictive Maintenance Grundlagen und Predictive Maintenance Vertiefung entwickelt und arbeite derzeit an weiteren Themen.

Hier ist das Netzwerk Q 4.0 im Internet und hier sind die aktuellen Termine.